无人机结构因轻量化设计、高转速以及推力、机架和载荷之间的复杂相互作用而承受着高动态载荷。这些振动会影响声学辐射、飞行稳定性、耐久性和整体系统可靠性，还会影响运行过程中力在系统中的传递方式。因此，理解动态力如何在零部件和结构中传播，对于有针对性的无人机开发和可靠的系统性能至关重要。

HEAD acoustics先进的解决方案，可用于测量和分析零部件及总成之间的结构振动、动态力和传递路径。工作变形 (ODS) 分析和实验模态分析 (EMA) 结合 AI 辅助工作流，有助于识别关键的振动来源、分析结构行为，并理解振动在系统中的传播方式。该方法可提供稳健、可重复的结果，实现有针对性的设计改进，降低开发风险，并支持更快速、更可靠的决策。

无人机噪声不能仅靠声压级来描述。由于其独特的声学特征，在相同声压级下，无人机通常听起来比其他噪声源更具干扰性。心理声学将物理声信号与人的听觉感知联系起来，使得对无人机噪声进行更贴近实际的评估成为可能。这有助于阐明声学属性如何在实际运行环境中影响感知到的烦恼度、可接受度和整体声品质。

HEAD acoustics 通过分析响度、音调度、粗糙度和波动强度等心理声学参数，来识别感知烦恼度的主要驱动因素。通过结合客观分析、先进的听觉模型和基于听音的评估方法（例如听审测试），可以根据实际感知来评估和优化无人机声音。这使得在真实环境中对声学影响进行更可靠的预测成为可能，并支持开发更安静、更少干扰的无人机。