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机器的轰鸣、啸叫和嗡嗡声是常见的问题,尤其是变速箱。由于这些音调成分的出现,让整体的声音品质显著降低。 诸多声学函数就是为了专门评估这些声学现象而开发的。本教程将向您展示这些分析功能如何工作,以及不同分析的适用范围。以下通过实际噪声示例进行展示:
如果要比较不同噪声的响亮程度,正确的分析函数是关键。那么,到底那种分析函数是最合适的呢? 在本教程中,我们将介绍两种不同的分析:声压级 [dB(A)] 和响度 [sone] 通过以下几个方面进行对比:
FFT 分析是最常见的噪声振动分析函数。但是,该方法无法兼顾高频分辨率和高时间分辨率。本教程介绍了能够替代经典 FFT 的新函数,可以提供比 FFT更精确的结果。
HSA(高分辨率谱分析)是由 HEAD acoustics 研发的,包含在 Artemis SUITE 分析软件的 ASM16 模块中,该模块提供了更多高性能分析函数。
设备和机器发出的声音必须让人可以接受。声压级和倍频程只能显示声能 — 而非声品质。粗糙度分析等特殊的心理声学分析功能可用于分析噪声频谱中的干扰频率,专门优化声音设计。
在本教程中,我们将通过两个案例数据介绍粗糙度分析 — 两个靠近的正弦音和一个飞机产生的巨大的涡轮噪声。利用粗糙度分析及声音工程工具,只需点击几次鼠标,即可检测噪声并进行深度分析。