工程服务

我们的专业知识和先进的工具是产品振声优化的基础。分析工具和定制化解决方案均基于试验和数值分析方法。

服务范围包括：

• 使用传递路径分析 （TPA） 和机器学习等方法解决声学问题
• 使用主观评价测试和HEAD自行开发的如 HEAR！方法设置目标声音
• 通过声学掩蔽等技术实施主动降噪工程 （ANE）

我们利用定义明确、结构良好的方法和最佳测量分析工具，来分析和解释声音和振动产生的复杂的物理关系。

为了优化系统的振动特性，我们采用了各种方法：

• （双耳）传递路径分析
• 电动/混合动力和传统动力总成分析（HEV/EV/ICE）
• 动力总成的动态间隙分析
• 结构分析，包括试验和数值模态分析（EMA/NMA）、工作变形分析 （ODS）
• 结合数值和试验的混合方法

任何想利用其市场优势的企业，都得关注竞争对手，了解并响应目标群体（客户）的期望。

我们将利用各种最佳方法，帮助您识别、验证和确定开发潜力的优先级：

• 利用“HEAR！”（HEAD Empirical Assessment Ride）等方法进行用户调研（客户诊所）
• 主观评价测试
• 对标测试，包括基于机器学习的声品质指标开发

可靠的机制和工具对于确保产品质量的稳定性至关重要。我们开发的最佳评估方法，可助您开展质量监控和文档流程工作。

根据我们的分析能力和经验，我们提供：

• 通过机器学习，预测感知声品质
• 声音振动评估确定（例如，OK /NOK 确定）
• 为下线检测系统创建分类器

试验和数值分析方法以及虚拟模型在产品开发的早期阶段就对各个组件之间的交互提供了详细信息，这有助于可靠地预测变更所产生的效果和潜在影响。

在早期阶段，您可以根据以下情况做出正确的设计决策：

• 结合数值和试验分析的混合方法
• 验证和比较数字模型和试验数据
• 参数研究中的优化措施
• 数值传递路径分析 （NTPA）
• 数值模态分析（NMA）
• 数值声辐射计算
• 为PreSense NVH 驾驶模拟器创建 TPA 数据库
• 从测试台架到车内噪声：基于测试台数据的虚拟样机开发

许多车载语音应用需要广泛的测试、优化和认证。无论是免提通信、语音命令、车内通信（ICC） 还是 eCall 认证：我们针对特定车辆实施优化方案，无论是声学组件的鉴定及布局、芯片组调优还是整体系统的优化。

我们的服务包括：

• 根据ITU-T系列 P.1100-P.1120的国际约束标准进行测试，用于车辆免提通信
• 根据 ITU-T P.1140 或 GOST 33468 进行e-call认证
• 根据 ITU-T P.1150 或自有的程序进行ICC优化
• 语音识别系统的认证和优化 – 车载或非车载
• 各种制造商特定标准的测试和优化（（Amazon Alexa Auto、Apple CarPlay^®, …）
• 基于20多年的测试和调优经验，我们拥有自己的测试和优化程序

无论是国际标准还是单独的规范要求 – 我们的产品组合都能：

• 符合国家/国际标准的测量，如 AVAS、声功率、ETSI、ITU-T（包括自动化、文档）
• 符合客户要求/规格的测量（包括自动化、文档编制）
• 执行认证相关的测试（例如，对于 eCall）
• 开发单个测量脚本和自动化分析

我们测量和优化语音质量的各个方面，模拟声学环境和网络条件，并研究所有通信应用中的用户行为 — 从门禁对讲系统到 ANC 耳机，从单个组件到复杂配置。

我们的工具可以：

• 评估所有基本参数（如响度额定值、传输函数或失真）
• 执行基于感知的测试程序，如 3QUEST、POLQA 或 EQUEST
• 执行测试参与者之间对话质量和互动的测试程序，包括声学环境的真实模拟
• 考虑用户行为
• 执行符合 ITU-T 的听力测试、对话测试、第三方听力测试等的听觉程序。

从单个组件到完整的音频系统：我们的专业知识和强大的测试程序使我们任何时候都能够果断且有效地执行在音频质量的优化工作：

• 电声参数的测量
• 从单个组件到完整系统的测量和优化
• 符合国际标准的工具测量
• 独特的、感知驱动的双耳测量程序
• 超越标准要求的优化

在不同的应用场景下测试和优化自动语音识别系统 （ASR） 需要先进的测量设备和丰富的声学知识。在我们的实验室中，我们能够复现声学条件，模拟用户行为，根据您的应用使用定制的语音材料。

我们的产品组合包括以下服务：

• 基于特定规格的测试（苹果、亚马逊、谷歌、微软...）
• 考虑语音和说话者的影响
• 结合逼真的背景噪声场景、混响和说话者的位移
• 系统测试和微调
• 竞争对手的对比测试

根据应用的不同，需要使用一系列测量方法来确定语音清晰度和聆听努力度。我们实施测量和优化措施时，始终采用标准程序，以及考虑了客户的声学环境和使用条件的定制程序。

我们的产品组合包括：

• 使用现代、标准化的程序（STI/STIPA/STITEL、SII、ABLE等）
• 声学环境的逼真模拟
• 语音清晰度和聆听努力度的优化
• 语音清晰度/聆听努力度和语音质量之间的平衡
• 设备和系统的优化